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WAN数据加速的五大策略

发布时间:2018-11-21

来源:本站整理

  根据EPAM Systems公司技术解决方案总监Bill Kleyman的说法,闪存、超融合基础设施、Linux容器和编排工具、自携设备(BYOD),以及软件定义网络是数据中心业务的五大战略。然而,在他发表的关于数据中心前沿这一主题的文章中,却忽略了一个关键问题——广域网(WAN)数据加速。
  所有的数据中心将受到数据和网络延迟以及数据包丢失的影响,因此需要考虑广域网(WAN)数据加速的前五种策略——也许是Kleyman提出的一些策略的补充,例如软件定义网络。这将确保企业的数据安全便捷,并减少延迟和数据包丢失的不利影响。当企业需要快速移动大量数据时,这一点至关重要。
  软件定义的网络
  Kleyman在他的文章中撰写了关于软件定义网络(SDN)的评论:“由于新应用程序需要云交付或部署,因此将数据传输到云平台中的需求正在增加。这需要一种新方法通过现有网络硬件之上的一层软件来管理数据,以推动创新。行业分析机构Gartner公司预测,到2019年,70%的现有存储阵列产品也将作为‘软件专用’版本提供。而且到2020年,70%到80%的非结构化数据将保存在低成本存储设备上,由软件定义的存储环境管理。”
  软件定义网络(SDN)可以为企业的数据中心做很多事情。想象一下,能够重新创建整个网络环境以镜像现有基础设施。其区别是什么?一切都是网络虚拟化和完全孤立的。软件定义网络(SDN)可以帮助在应用程序、服务、虚拟机和许多其他工作负载之间建立连接。实际上,管理人员可以从安全且隔离的配置中完全测试其环境,灾难恢复(DR)计划或高可用性方法。在那里,企业将关注网络功能虚拟化(NFV)、WAN流量控制、负载平衡、安全性、WAN-OP,甚至SD-WAN等功能。
  精确选择
  Kleyman选择了推动数据中心内部性能和成本节约的关键主题,从闪存存储到部署在边缘的超融合基础设施,再到SDN的最新进展。然而,随着云计算、混合云、边缘计算等技术的推动,很少有人考虑将这些技术连接在一起,然而这些技术在每个人的议事日程中都占有重要地位。
  然而,尽管Kleyman从内部着眼于将驱动性能和效率的前五个数据中心策略,但他没有考虑数据中心之外的性能抑制因素。这是不寻常的,因为数据中心并不是一个孤岛。数据和访问是企业业务的生命线。人们和组织不再只是在同一数据中心内生成或消费数据。
  数据中心进出数据的高效流动对于任何数据驱动型企业的效率至关重要。这就是数据移动的关键性,参与数据平稳和有效运行的每个人都必须从整体上来看待数据传输,而不仅仅是他们的影响范围。
  考虑延迟
  在他发表的一篇名为“了解边缘计算和物联网设备的世界”的文章中,Kleyman考虑了延迟和数据包丢失对远程物联网设备数据传输的影响以及可能导致的问题。
  传统上,组织已尝试使用WAN优化来提高WAN吞吐量。 WAN优化有点用词不当,因为它无法解决延迟或丢包问题。实际上,它是关于数据和应用程序的优化,给人以提高性能的印象。其解决方案是为边缘增加更多计算能力,更加接近物联网(IoT)设备或应用程序,同时为对时间更加敏感的应用程序提供一些计算能力,同时仍将数据传输回数据中心。
  数据安全性
  他还提出了另一个涉及许多问题的关键点,那就是通过网络和广域网的数据传输的安全性。当使用依赖重复数据删除来提供“WAN性能”的WAN优化技术时,使用数据加密是一个主要问题,因为无法对重复数据进行删除。那么采用SD-WAN将会如何呢?SD-WAN可以解决延迟问题吗?
  SD-WAN是中小型WAN带宽应用的一次巨大技术飞跃,它能够在单个软件管理的WAN下将不同的WAN连接集中在一起。但是,它不能解决延迟和数据包丢失问题,并且通常由于内置的重复数据删除技术而导致任何性能提升。通过添加WAN数据加速层,可以减轻这些问题以提高性能,从而可以比SD-WAN更快、更高效地移动大量数据。
  WAN数据加速
  因此,WAN数据加速是一种将自身置于WAN优化和SD-WAN的传统方法和技术之外的方法。它采用完全不同的方法来缓解延迟和丢包问题。而事实是速度不够快,这就是控制延迟并在远距离上提高WAN性能的原因。
  虽然没有人可以修复延迟,但可以通过使用TCP/IP并行化技术和人工智能(AI)来控制其影响,以控制WAN上的数据流。通常,随着延迟的影响减轻,组织可以看到95%的WAN利用率。而不使用压缩或重复数据删除技术的另一个好处是,WAN数据加速将以与WANrockIT和PORTrockIT等解决方案完全相同的方式加速所有数据。
  一位IT人士表示,曾与一家IT公司的营销主管进行过交流,他认为IBM公司和其他大型IT供应商都会解决延迟和数据包丢失问题。然而事实并非如此,这些公司也需要部署WAN数据加速解决方案,事实上IBM在其产品中使用自己的WAN数据加速解决方案。
  尽管如此,许多对这一趋势提出完全不同的方法的企业仍然听到了这个非常普遍的评论。实际上,人们应该向这些大型原始设备制造商询问为什么没有开发出类似新方法或者其他解决方案。
  在此进行一下总结,以下是WAN数据加速的五大策略:
  没有一种解决方案可以解决所有问题,WAN优化和WAN数据加速同样如此。因此,考虑开发不同层次的潜在解决方案。
  对于通过低速WAN连接的Office类型的文件事务,WAN优化应该是企业的第一个调用端口。
  如果企业通过WAN传输的文件或数据已加密,则WAN优化不会增加任何好处。与其相反,请考虑部署WAN数据加速,因为即使在WAN低带宽和高延迟期间,也可以提高性能。
  在WAN工作在最佳状态时使用WAN数据加速,数据流恒定,可以匹配或超过WAN的性能。
  请记住,WAN数据加速效率随着WAN带宽和延迟的增加呈指数级增长。凭借10Gb连接和30ms的延迟,客户可以体验高达200倍的性能。
  提高性能
  使用WAN数据加速的好处之一是它对所有类型的数据进行相同的处理——它根本不在乎数据是什么。此特性允许它到达其他区域,例如存储区域网络(SAN)。通过将数据与协议分离,组织可以跨越数千英里在SAN设备之间传输数据。
  例如一家客户在WAN带宽下连接两个超过2,860英里的虚拟磁带库,其性能提升为原来性能的95倍。因此,即使在灾难恢复方案中,也应该将其作为一种策略实施,以便缩短恢复时间,并提高服务连续性。
  传统上,数据中心通常位于相同的中断区域内,但是通过WAN数据加速,可以在相隔数千英里的两地进行处理。例如,这将允许数据中心在发生自然灾难或人为灾难时继续运行。除此之外,这种能力可以避免企业的财务和声誉损失,同时创造竞争优势。因此,WAN数据加速是具有人工智能和机器学习的灵活解决方案,可以产生很大的差异。